近日,从中国电力科学研究院获悉,该院日前联合相关单位,共同发布了电力行业首个类脑计算平台及智能体,并推出跨域异构融合及本地分布式训练算力网络。“电力异构融合类脑计算平台采用大脑多脑区分工机制,摆脱模型对大计算量、大数据量和大参数量的依赖,提升电力场景的多模态感知与自主决策能力。”中国电科院类脑计算项目技术攻关负责人陈帅表示,该平台内嵌国产化算子框架,研发了支持事件驱动的电力边缘类脑计算模型,覆盖全景巡视、设备运检、电网调控等多场景应用。平台含4320万个人工神经元和43.2亿个突触,支持多种神经网络的高效计算,具备跨终端、多任务一体化能力,利用类脑视觉相机可实现百微秒级异常检测,大幅提升设备健康评估精度。
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